Aby porównać dwie próbki pobrane z tej samej populacji lub dwa różne stany tej samej populacji, stosuje się metodę Studenta. Za jego pomocą możesz obliczyć wiarygodność różnic, czyli dowiedzieć się, czy pomiary, którym możesz zaufać, są godne zaufania.
Instrukcje
Krok 1
W celu dobrania prawidłowego wzoru do obliczania rzetelności należy określić liczebność grup próbnych. Jeśli liczba pomiarów jest większa niż 30, taka grupa zostanie uznana za dużą. W ten sposób możliwe są trzy opcje: obie grupy są małe, obie grupy są duże, jedna grupa jest mała, druga jest duża.
Krok 2
Ponadto musisz wiedzieć, czy wymiary pierwszej grupy są zależne od wymiarów drugiej. Jeśli każdy i-ty wariant pierwszej grupy jest przeciwny i-temu wariantowi drugiej grupy, to nazywa się je zależnymi parami. Jeśli warianty w obrębie grupy można zamienić, takie grupy są nazywane grupami z wariantami niezależnymi parami.
Krok 3
Aby porównać grupy z wariantami niezależnymi parami (przynajmniej jeden z nich musi być duży), użyj wzoru pokazanego na rysunku. Za pomocą wzoru można znaleźć kryterium Studenta, to według niego określa się prawdopodobieństwo ufności różnicy między dwiema grupami.
Krok 4
Aby wyznaczyć test t-Studenta dla małych grup z opcjami niezależnymi parami, użyj innego wzoru, pokazano to na drugim rysunku. Liczbę stopni swobody oblicza się w taki sam sposób, jak w pierwszym przypadku: dodaj objętości dwóch próbek i odejmij liczbę 2.
Krok 5
Możesz porównać dwie małe grupy z wynikami zależnymi od par, używając dwóch wybranych wzorów. W tym przypadku liczbę stopni swobody oblicza się inaczej, zgodnie ze wzorem k = 2 * (n-1).
Krok 6
Następnie określ poziom ufności za pomocą tabeli testu t-Studenta. Jednocześnie należy pamiętać, że aby próbka była wiarygodna, poziom ufności musi wynosić co najmniej 95%. Oznacza to, że w pierwszej kolumnie znajdź swoją wartość liczby stopni swobody, a w pierwszym - obliczone kryterium Studenta i oszacuj, czy otrzymane prawdopodobieństwo jest mniejsze czy większe niż 95%.
Krok 7
Na przykład masz t = 2, 3; k = 73. Korzystając z tabeli określ poziom ufności, jest on większy niż 95%, dlatego różnice w próbkach są znaczące. Inny przykład: t = 1, 4; k = 70. Zgodnie z tabelą, aby uzyskać minimalną wartość ufności 95%, dla k = 70, t musi wynosić co najmniej 1,98. Masz mniej - tylko 1, 4, więc różnica w próbkach nie jest znacząca.
